AI 驱动 / 数字芯片前端设计平台

VeriX.
Verilog by AI.

自有大模型 + 多 Agent 协同架构。从一句中文需求到可综合的 RTL 代码, 从仿真验证到时序收敛,全程本地部署、数据不出企业内网。 数字芯片前端设计效率提升 80%。

向下滚动探索
自研 VeriX-RTL 大模型///多 Agent 协同架构///SystemVerilog 自动生成///Testbench 自动构建///波形首错分析///本地化私有部署///数据 100% 不出内网///联邦学习可选///RISC-V / CNN 加速器///AXI / AHB 总线 IP///Lint + Sim + Synth 一站式///兼容 Synopsys / Cadence///兼容国产 EDA///RTL 可用率 85%+///速度提升 4-8x///AI for Chip Design///自研 VeriX-RTL 大模型///多 Agent 协同架构///SystemVerilog 自动生成///Testbench 自动构建///波形首错分析///本地化私有部署///数据 100% 不出内网///联邦学习可选///RISC-V / CNN 加速器///AXI / AHB 总线 IP///Lint + Sim + Synth 一站式///兼容 Synopsys / Cadence///兼容国产 EDA///RTL 可用率 85%+///速度提升 4-8x///AI for Chip Design///
01

行业痛点

3-7nm 制程的复杂度爆炸、12-24 个月的设计周期、动辄千万元的流片代价,让中小 IC 设计团队步履维艰。通用大模型直接生成 Verilog 的可用率不足 30%,而上传代码到云端 LLM 又意味着无法承受的数据泄密风险。

01 / 开发周期长

12 — 24 个月

单颗中大型数字芯片从架构到流片平均耗时一至两年,前端 RTL 编写与验证占据其中近一半工时。

02 / 流片成本高

千万级 / 次

3 — 7nm 制程下单次流片成本达数千万元人民币,任何前端逻辑缺陷都会被放大为巨额沉没成本。

03 / 通用大模型不可用

一次成功率 < 30%

通用 LLM 缺乏 RTL 语义理解、不识别工艺约束、无法调用 EDA 工具链,输出代码工业可用性偏低。

04 / 上云数据焦虑

100% 高敏感

芯片设计资产是企业核心机密,云端 AI 服务的数据出域风险使大量 IC 设计公司放弃使用。

平均设计周期12-24 个月
通用 LLM 可用率< 30%
单次流片成本千万级 RMB
上云数据风险不可承受
02
多 Agent 协同 + 自研垂域模型

技术架构

VeriX 不是简单地把通用 LLM 套在 Verilog 外面。我们围绕数字前端流程拆解出 Spec / Arch / RTL / Verify / Debug 等多个领域 Agent,每个 Agent 基于自研垂域模型,加入首错分析与多 lane 并行能力,模拟真实工程团队的分工协作。

L0 · Control
Orchestrator调度 / 上下文
L1 · Reasoning
Spec Agent需求 → 规格
Arch Agent微架构拆分
RTL AgentSystemVerilog 生成
Verify AgentTestbench 构建
L2 · Tooling
Lint静态检查
SimulatorVerilator / VCS
Wave Agent首错波形定位
Synth时序 / 面积评估
L3 · Output
DeliverableRTL + 报告
Agent 角色数10
工具链桥接Lint · Sim · Synth
反馈回路波形 → RTL
上下文长度128K tokens
Agent 数量8 类专精角色
底座模型VeriX-RTL 自研
并行能力多 lane 波形 / 代码
调试能力首错定位 + 自愈
03
从一句中文到可综合 RTL

实时演示

切换下方 Tab,跟随真实案例感受 VeriX 的工作方式:用户用自然语言描述需求,平台依次产出 Spec → Architecture → SystemVerilog → Testbench → 验证报告,全程可追溯、可干预、可定制。

自然语言输入阶段 1/5
1234567
# 用户输入
设计一个 4 端口的 AXI4 仲裁器:
- 支持 Round-Robin 优先级
- 时钟频率 500 MHz
- 接口位宽 64bit
- 输出 ready/valid 握手
- 同步复位
流水线信息
需求验证
输入中 / 英自然语言
输出SystemVerilog + TB
工具链Lint / Sim / Synth
整体效率+80%
04
比传统流程快多少

性能基准

市场信号 — 行业波形

在 RISC-V 微处理器、CNN 加速器、AXI 总线 IP 等多个真实模块上的对比基准测试中,VeriX 在代码可用率、首次仿真通过率、综合收敛率等核心指标上均显著领先通用 LLM,对标资深工程师的人工实现也展现出 4-8 倍的速度优势。

EDA
EDA 巨头Synopsys / Cadence
AI?
AI 缝补85% 份额但浅层 AI
VRX
VeriXLLM 重构底层
SME
中小客户2,600+ 目标团队
+80
市场份额效率提升 80%
代码可用率85% vs 28%
首次仿真通过78%
综合收敛率91%
速度提升4-8x
05
本地、内网、混合云

部署方案

VeriX 支持纯本地一体机、客户内网集群、以及在客户授权下的混合云模式。从交付到上线通常 2-4 周,平台对接客户既有 EDA 工具链(Synopsys / Cadence / 国产 EDA),无需替换工程师习惯的工作环境。

实施时间线 / 典型 4 周
D0 — D28
D0D7D14D21D28
需求确认现场勘察 / IT 安全对齐
D0 — D4
硬件就位一体机交付 / 上架
D3 — D8
网络打通内网隔离 / 权限网关
D6 — D12
EDA 对接工具链联调 / 许可证
D10 — D18
样本接入脱敏 / 数据预处理
D14 — D22
模型微调客户库 fine-tune
D18 — D26
联调验收黄金用例 / 交付报告
D24 — D28
交付要点
  • 本地化部署,源码与设计数据 100% 不出企业内网
  • 兼容 Synopsys / Cadence 及主流国产 EDA 工具链
  • 可选联邦学习模式,满足军工与金融级保密要求
  • 标准 4 周交付,含定制库 fine-tune 与黄金用例验收
2-4 周交付周期
一体机 / 集群硬件形态
100% 本地可控数据流向
Synopsys / Cadence / 国产EDA 兼容